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基于模糊逻辑的双偏振天气雷达地物杂波识别算法
文献摘要：
多普勒天气雷达探测到的雷达回波通常受到某些非气象因素的干扰,影响雷达资料的量化应用,故在雷达数据应用之前,应对其进行质量控制,地物杂波的识别与剔除是质量控制的关键内容之一.利用降水粒子与地物的相态差异,在模糊逻辑算法基础上,引入差分反射率因子垂直纹理参数进行地物杂波剔除.首先,根据雷达资料相关特征参数的概率分布情况,建立对应的梯形隶属函数;其次,选取合适的阈值,利用单参数法和改进的模糊逻辑法对双偏振天气雷达数据中的地杂波进行识别和剔除;最后,通过对比分析单参数剔除地物杂波方法与本文方法对地物杂波剔除的效果可得出结论,该偏振参量的引入能够有效地识别并剔除地物杂波.
文献关键词：
双偏振天气雷达;质量控制;偏振参量;地物杂波;模糊逻辑
中图分类号：
作者姓名：
杜捷;王海江;孙召平
作者机构：
成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225;北京敏视达雷达有限公司,北京100094
文献出处：
引用格式：
[1]杜捷;王海江;孙召平-.基于模糊逻辑的双偏振天气雷达地物杂波识别算法)[J].成都信息工程大学学报,2022(02):159-164
A类：
B类：
双偏振天气雷达,地物杂波,杂波识别,识别算法,多普勒天气雷达,雷达探测,雷达回波,气象因素,响雷,雷达数据,数据应用,关键内容,降水粒子,相态,模糊逻辑算法,差分反射率因子,纹理参数,概率分布,梯形,隶属函数,单参数,参数法,地杂波,偏振参量
AB值：
0.268457
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