典型文献
基于OPTICS聚类算法的雷达数据雷暴单体识别方法
文献摘要：
雷达数据的雷暴单体识别算法是雷暴追踪算法的重要组成部分,传统的连续区域法只能通过改变回波强度阈值来调整雷暴单体识别结果,不能满足当前应用需求.本文提出了一种基于OPTICS(Ordering Points to Identify the Clustering Structure)算法的雷暴识别方法,该方法能基于高回波点的密度信息进行雷暴单体识别.利用高分辨率X波段天气雷达在两次雷暴过程中的体扫数据检验了算法的效果,并与传统方法进行了比较.结果表明:该方法能克服连续区域法在高分辨率雷达数据中可能出现的无法区分不同单体、识别结果过于零散等问题.并且能在不修改回波强度阈值的情况下灵活调整输出结果,以适应不同应用需求.
文献关键词：
雷暴识别;OPTICS;雷达数据;临近预警
中图分类号：
作者姓名：
潘巧;林其雄;刘智勇;张滔;章卓雨;何正浩
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局,广州510000;华中科技大学电子与电气工程学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]潘巧;林其雄;刘智勇;张滔;章卓雨;何正浩-.基于OPTICS聚类算法的雷达数据雷暴单体识别方法)[J].气象科技,2022(05):623-629
A类：
B类：
OPTICS,聚类算法,雷达数据,识别算法,追踪算法,连续区,变回,回波强度,应用需求,Ordering,Points,Identify,Clustering,Structure,雷暴识别,波段,天气雷达,雷暴过程,扫数,数据检验,能克服,零散,改回,输出结果,临近预警
AB值：
0.416063
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
