典型文献
基于GCSLBP的DBN人脸识别算法
文献摘要：
针对传统Gabor小波变换提取的特征向量维数较高以及DBN在完成人脸识别时会忽略局部信息的问题,提出了一种基于GCSLBP的DBN人脸识别算法(Gabor fusion central symmetric local binary pattern deep belief network,GCSLBP-DBN).该算法首先改进了原始的Gabor变换,通过引入中心对称局部二值模式方法(local binary pattern,LBP)进行优化,然后利用直方图的方法表示最终的特征向量,既提取到图像丰富的局部特征,又能降低特征向量维数.最后使用深度信念网络方法提高分类鲁棒性,完成人脸的分类和识别.该算法已在ORL和CMU_PIE数据集上进行仿真实验,实验结果表明,本文GCSLBP-DBN算法有效的提高了人脸识别率,在光照等变换下也具有鲁棒性.
文献关键词：
Gabor小波变换;中心对称局部二值模式;特征提取;深度信念网络
中图分类号：
作者姓名：
关小蕊;程卫月;张雪琴;林克正;高铁洪
作者机构：
哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080;黑龙江工商学院,哈尔滨150025;黑龙江教师发展学院,哈尔滨150080
文献出处：
引用格式：
[1]关小蕊;程卫月;张雪琴;林克正;高铁洪-.基于GCSLBP的DBN人脸识别算法)[J].哈尔滨理工大学学报,2022(02):69-75
A类：
GCSLBP
B类：
DBN,人脸识别算法,Gabor,小波变换,特征向量,局部信息,fusion,central,symmetric,local,binary,pattern,deep,belief,network,中心对称局部二值模式,直方图,取到,局部特征,使用深度,深度信念网络,ORL,CMU,PIE,识别率,换下
AB值：
0.303567
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