典型文献
时变路网下电动汽车冷链配送路径规划研究
文献摘要：
在双碳背景下,电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下,将电动汽车充电过程所产生成本纳入目标函数中,构建了时变路网下带软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.根据该模型的特点,引入K-means聚类对客户进行聚类,同一聚类单元内设计免疫遗传算法,得到启发式路径优化方案.实验结果表明,根据顾客的需要及时变路网特性,合理安排运输规划与配送路径,保证了生鲜品运输的时效性;采用电动汽车多温共配的运输方式进行运输,运输成本更加低廉、过程更加节能,提高了企业的经济效应.
文献关键词：
电动汽车;多温共配;生鲜品运输;K-means聚类;免疫遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
温廷新;李可昕;赵琳琳;栗业;周甜;何燕
作者机构：
辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁 葫芦岛 125105;山东工商学院 管理科学与工程学院,山东 烟台 264005
文献出处：
引用格式：
[1]温廷新;李可昕;赵琳琳;栗业;周甜;何燕-.时变路网下电动汽车冷链配送路径规划研究)[J].大连理工大学学报,2022(06):641-649
A类：
生鲜品运输
B类：
时变路网,网下,冷链配送,配送路径,路径规划,规划研究,双碳背景,物流行业,限载,电量,量限,电动汽车充电,充电过程,软时间窗,多温共配,路径优化模型,means,内设,免疫遗传算法,启发式,顾客,网特,合理安排,运输方式,行运,运输成本,经济效应
AB值：
0.303502
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