典型文献
工业机器人应用对企业劳动力需求的影响——基于广义倾向得分匹配方法的实证研究
文献摘要：
自动化技术的快速发展与应用给经济和社会带来了广泛而深远的影响.当前,以工业机器人为代表的自动化技术正逐步接替以往由人工执行的任务,将改变劳动力市场的不同技能需求和就业结构.本文使用中国制造业工业机器人应用数据和上市企业数据,选取GPSM方法检验了工业机器人应用与企业劳动力需求之间的因果关系.检验结果表明:工业机器人应用对劳动力需求具有显著的促进作用,并且对不同技能劳动力需求的影响存在差异.区分制造业行业类别的检验结果也均支持上述结论.此外,中介效应的结果显示,全要素生产率作为工业机器人影响企业劳动力需求的重要传导机制,其解释力度达到总效应的49.34％.本文在微观视角下,为企业如何抓住自动化技术的机会提供了新思路.
文献关键词：
工业机器人;劳动力需求;广义倾向得分匹配方法
中图分类号：
作者姓名：
司京艳;张建武
作者机构：
广东外语外贸大学经济贸易学院,广州,510420
文献出处：
引用格式：
[1]司京艳;张建武-.工业机器人应用对企业劳动力需求的影响——基于广义倾向得分匹配方法的实证研究)[J].中国劳动,2022(04):62-79
A类：
广义倾向得分匹配方法,GPSM
B类：
工业机器人应用,企业劳动力,劳动力需求,自动化技术,发展与应用,接替,劳动力市场,技能需求,就业结构,中国制造业,应用数据,上市企业,企业数据,因果关系,技能劳动力,区分制,制造业行业,行业类别,全要素生产率,人影,传导机制,解释力,微观视角
AB值：
0.233747
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
