典型文献
数字经济背景下新要素动能对就业结构的影响研究
文献摘要：
伴随着数字经济的发展,数据、知识和技术等要素成为经济增长的新动能.本文利用任务模型框架刻画了经济增长新要素动能对就业结构变动的理论机制,通过构建经济增长新要素动能指数,从整体和地区层面实证分析了新要素动能对就业结构的影响.研究发现经济增长新要素动能发展水平提高使得中国就业结构变动整体呈现出两极化趋势,并通过服务业发展水平进行传导.其中,知识要素的发展加剧了就业两极化趋势,技术要素和数据要素对就业两极化产生了抑制作用;地区层面的实证分析发现,不同地区就业结构变动趋势不同,东部地区呈现出就业两极化趋势,东北地区、中部地区和西部地区就业结构两极化趋势不显著.基于微观数据的研究发现,新要素动能发展使得常规任务的减少和非常规任务的增加是劳动力就业结构变动的根本原因.因此,在政策制定过程中应大力发展数字经济,建立针对中技能劳动力的职业技能培训政策体系,促使其向高技能岗位进行转岗;扩大服务业就业,提升低技能劳动力就业数量和质量,实现更充分和更高质量就业.
文献关键词：
数字经济;经济增长动能转换;新要素;就业两极化
中图分类号：
作者姓名：
刘国亮;卢超
作者机构：
山东大学经济学院,济南250100
文献出处：
引用格式：
[1]刘国亮;卢超-.数字经济背景下新要素动能对就业结构的影响研究)[J].经济问题探索,2022(12):132-151
A类：
就业两极化
B类：
数字经济背景,新要素,任务模型,模型框架,结构变动,理论机制,中国就业,服务业发展,知识要素,技术要素,数据要素,变动趋势,中部地区,微观数据,非常规,劳动力就业结构,制定过程,中技,职业技能培训,技能培训政策,高技能,转岗,大服务,服务业就业,低技能劳动力,就业数量,更高质量就业,经济增长动能转换
AB值：
0.261662
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