典型文献
人工智能技术对就业的影响及趋势预测:基于北京市工业机器人安装量的数据
文献摘要：
本文基于德国国际机器人联盟(IFR)统计的中国工业机器人安装量数据,利用回归模型分析检验了人工智能(AI)技术对北京市就业总量、从业人员工资水平、从业人员素质结构的影响.结果 显示,北京市机器人安装量对于北京市的就业总量具有替代效应,对于从业人员的工资收入具有补偿效应,对于从业人员的素质提升则具有推动效应,而北京市三次产业增加值的增长会调节机器人安装量对就业总量的影响.运用灰色预测模型法,文章有效预测了2019-2030年北京市机器人安装量变化所引起的就业变化,并提出了相应的政策建议.
文献关键词：
AI应用;工业机器人安装量;就业状况;影响分析;趋势预测
中图分类号：
作者姓名：
汪昕宇;谢玉;彭莹莹;何勤
作者机构：
北京联合大学人力资源管理研究所,北京100023;北京联合大学管理学院,北京100101;首都经济贸易大学劳动经济学院,北京100070
文献出处：
引用格式：
[1]汪昕宇;谢玉;彭莹莹;何勤-.人工智能技术对就业的影响及趋势预测:基于北京市工业机器人安装量的数据)[J].中国人力资源开发,2022(01):119-133
A类：
工业机器人安装量
B类：
趋势预测,IFR,分析检验,就业总量,人员工资,工资水平,人员素质,素质结构,替代效应,工资收入,补偿效应,素质提升,推动效应,三次产业,产业增加值,灰色预测模型,模型法,就业状况
AB值：
0.274207
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