典型文献
基于大数据的雷达数据快速存储与分析研究
文献摘要：
针对从大量雷达数据中发现频繁序列的问题,构建了一个基于Hadoop和Spark的雷达数据存储和分析系统.通过Hadoop和Spark的结合,可实现大量雷达数据的快速存储和分析.在所提系统中,Hadoop使用分布式方式提供稳定高效的数据存储,Spark提供高效的内存计算,建立了一个三节点的Hadoop-Spark集群执行分布式数据挖掘算法.此外,为提高雷达数据的分析精度,对雷达数据进行预处理且对挖掘结果进行后处理.结果表明:文中方法可高效准确地存储与分析海量的雷达数据.
文献关键词：
雷达数据;大数据;Hadoop;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
肖立志
作者机构：
河南开放大学教师网络学院,郑州450008
文献出处：
引用格式：
[1]肖立志-.基于大数据的雷达数据快速存储与分析研究)[J].现代雷达,2022(11):79-84
A类：
B类：
雷达数据,Hadoop,Spark,数据存储,稳定高效,内存计算,三节,分布式数据,数据挖掘算法,分析精度,中方
AB值：
0.269649
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