典型文献
基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像
文献摘要：
在稀疏孔径(SA)逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,传统压缩感知(CS)方法使用稀疏信号处理来处理数据缺失下的成像问题.这类方法存在模型不匹配这一固有问题,在一定程度上会限制成像质量.提出了一种利用Hankel矩阵填充(HMC)的基于结构化稀疏ISAR成像方法.该方法是一种典型的无网格方法,可以有效地提高稀疏孔径ISAR成像性能.首先,建立ISAR稀疏孔径成像信号模型,根据每个距离单元的回波构造Hankel矩阵;其次,通过证明所构造Hankel矩阵的低秩性质,作为方位稀疏成像的先验信息约束;最后,通过逐步迭代求解基于增广拉格朗日乘子(ALM)的矩阵填充(MC)来实现重构方位维成像.提出的基于低秩约束的方法,可以避免过完备基的假设,有效地克服了CS方法的离网格效应.基于实测数据的实验分析,进一步验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
逆合成孔径雷达(ISAR);稀疏孔径(SA);低秩;增广拉格朗日乘子(ALM);Hankel矩阵填充(HMC)
中图分类号：
作者姓名：
彭鑫鑫;张邦杰;李浩林;盛佳恋;江利中;徐刚
作者机构：
东南大学 毫米波国家重点实验室,江苏 南京210096;中国空间技术研究院,北京100098;上海无线电设备研究所,上海201109
文献出处：
引用格式：
[1]彭鑫鑫;张邦杰;李浩林;盛佳恋;江利中;徐刚-.基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像)[J].上海航天（中英文）,2022(03):84-90
A类：
稀疏孔径成像
B类：
Hankel,矩阵填充,ISAR,逆合成孔径雷达,压缩感知,CS,稀疏信号处理,数据缺失,上会,成像质量,HMC,结构化稀疏,成像方法,无网格方法,成像性能,信号模型,回波,低秩性,稀疏成像,先验信息约束,迭代求解,增广拉格朗日,拉格朗日乘子,ALM,低秩约束,离网格,网格效应
AB值：
0.265179
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