典型文献
基于双对数谱和卷积网络的船舶辐射噪声分类
文献摘要：
卷积层平移等变性与线性谱不适配,卷积网络对高维特征的长距离依赖建模能力不足.该文提出一种双对数谱特征用于船舶辐射噪声分类.双对数谱通过重新排列对数谱频点,保证高频端分辨率的同时,规避使用太深的卷积网络.利用双对数谱各行表征同一目标的先验知识,构建卷积网络和目标函数.DeepShip数据集上的试验结果表明,特征维数相同情况下,提出的算法分类正确率比以线性谱为输入的卷积网络提高2.4％以上.
文献关键词：
船舶辐射噪声分类;卷积神经网络;对数谱;低频分析记录;平移等变性
中图分类号：
作者姓名：
徐源超;蔡志明;孔晓鹏
作者机构：
海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
文献出处：
引用格式：
[1]徐源超;蔡志明;孔晓鹏-.基于双对数谱和卷积网络的船舶辐射噪声分类)[J].电子与信息学报,2022(06):1947-1955
A类：
对数谱,船舶辐射噪声分类,平移等变性,DeepShip,低频分析记录
B类：
卷积网络,卷积层,高维特征,长距离依赖,建模能力,谱特征,征用,重新排列,频点,先验知识,算法分类
AB值：
0.138568
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