典型文献
基于多特征信息融合的海面微弱目标检测
文献摘要：
为改善海杂波背景下雷达检测微弱目标的性能,提出一种基于多特征信息融合的目标检测方法.首先,在分析时域回波信号的基础上,给出脉冲幅值离差比的概念,并用其表征离散回波信号的尖锐度.其次,结合回波信号的频率峰均比和局部分形度两种特征量,构建多特征信息融合张量.然后,采用交叉验证法训练支持向量机(support vectors machine,SVM)分类器,并依据分类器进行目标检测.最后,通过对实测海杂波数据的一系列实验分析,优选了所提方案的参数.进一步与已有传统方法对比,结果显示所提方法具有更好的鲁棒性.
文献关键词：
目标检测;海杂波;信息融合;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
薛春岭;曹菲;孙庆;秦建强;冯晓伟
作者机构：
火箭军工程大学核工程学院,陕西西安710025;宝鸡文理学院数学与信息科学学院,陕西宝鸡721013
文献出处：
引用格式：
[1]薛春岭;曹菲;孙庆;秦建强;冯晓伟-.基于多特征信息融合的海面微弱目标检测)[J].系统工程与电子技术,2022(11):3338-3345
A类：
B类：
多特征信息融合,海面,微弱目标检测,海杂波,杂波背景,雷达检测,目标检测方法,回波信号,出脉冲,脉冲幅值,离差,尖锐度,峰均比,分形,特征量,张量,交叉验证法,support,vectors,machine,分类器,测海,波数,系列实验,方法对比
AB值：
0.301075
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