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RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集
文献摘要:
针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张,舰船实例10263个,通过自动标注和人工修正相结合的方式高效标注.同时,该文对几种常用的光学遥感图像斜框检测算法和SAR舰船斜框检测算法进行了实验,其中单阶段算法S2ANet检测效果最佳,平均精度达到90.06%.通过实验对比分析形成基准指标,可供相关学者参考.最后,该文通过泛化能力测试,分析讨论了RSDD-SAR数据集训练模型在其他数据集和未剪裁大图上的性能,结果表明:该数据集训练模型具有较好的泛化能力,说明该数据集具有较强的应用价值.RSDD-SAR数据集可在以下网址下载:.
文献关键词:
合成孔径雷达;舰船斜框检测;公开数据集;SAR舰船斜框检测数据集;深度学习
作者姓名:
徐从安;苏航;李健伟;刘瑜;姚力波;高龙;闫文君;汪韬阳
作者机构:
海军航空大学 烟台 264000;北京理工大学前沿技术研究院 济南 250300;92877部队 舟山 316000;武汉大学 武汉 430000
文献出处:
引用格式:
[1]徐从安;苏航;李健伟;刘瑜;姚力波;高龙;闫文君;汪韬阳-.RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集)[J].雷达学报,2022(04):581-599
A类:
RSDD,舰船斜框检测,S2ANet
B类:
检测数据集,合成孔径雷达,应用需求,号数,TerraSAR,剪裁,成像模式,极化方式,自动标注,效标,光学遥感图像,检测算法,单阶段,检测效果,实验对比,泛化能力,分析讨论,集训,训练模型,下网,网址,下载,公开数据集
AB值:
0.221397
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