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基于二维统计分析的降水粒子分类方法
文献摘要：
为解决双偏振气象雷达模糊逻辑方法如何确定隶属函数参数提高准确率的问题,本文使用二维统计分析的方法确定钟型隶属函数的参数,实现基于模糊逻辑双偏振气象雷达降水粒子分类方法.首先使用二维统计得到频次图,通过对频次图分析以及对隶属函数临界值的分析确定钟型隶属函数参数,然后根据极化参数的贡献程度以及准确率确定不同降水粒子各极化参数的权重系数.最后使用调节参数后的模糊逻辑方法对一次雷达数据进行降水粒子分类.通过对实测数据的结果分析证明了该方法的有效性.
文献关键词：
二维统计分析;模糊逻辑;降水粒子分类;双偏振气象雷达
中图分类号：
作者姓名：
李海;张超群;郭生权;冯青
作者机构：
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]李海;张超群;郭生权;冯青-.基于二维统计分析的降水粒子分类方法)[J].雷达科学与技术,2022(01):41-50
A类：
二维统计分析
B类：
降水粒子分类,分类方法,双偏振气象雷达,模糊逻辑,逻辑方法,隶属函数,函数参数,极化参数,贡献程度,权重系数,雷达数据
AB值：
0.160484
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