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典型文献
电磁频谱数据的关联规则挖掘
文献摘要:
为更合理利用频谱资源以及更好地评估各类电磁环境,本文提出一种基于关联规则挖掘的频谱数据挖掘方案.该方案首先基于一般挖掘流程获取频谱数据中的有用信息,包括异常信息、底噪信息、占用度信息和预定时间功率信息等;再将频谱信息作为关联分析对象,通过构建关联库,构建模糊集,基于模糊关联规则挖掘算法对频谱信息进行系统性的分析.本文对传统的算子选择策略加以改进,使用大尺度参数改进模糊隶属函数.通过实测数据集的验证分析,实验结果表明,频谱信息的强关联规则能反映各种信息之间隐含的关联性以及各种信息出现的频次;基于频谱信息的关联规则挖掘能有效地简化频谱挖掘工作,通过各种信息的关联性可以通过分析一部分频谱信息而得到另外的频谱信息.频谱信息的关联规则可以用于进行电磁无线电环境的评估,选择合适的频谱信息该方案可以应用于各类电磁环境的评估.
文献关键词:
频谱数据;关联规则;数据挖掘;模糊集;电磁环境
作者姓名:
王圆春;肖东;林云
作者机构:
中国电波传播研究所, 青岛 266107;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 哈尔滨 150006
文献出处:
引用格式:
[1]王圆春;肖东;林云-.电磁频谱数据的关联规则挖掘)[J].电波科学学报,2022(05):802-809,836
A类:
B类:
电磁频谱,频谱数据,关联规则挖掘,更合,频谱资源,电磁环境,案首,异常信息,用度,预定,功率信息,频谱信息,模糊集,模糊关联规则,挖掘算法,算子选择,选择策略,略加,加以改进,大尺度,尺度参数,改进模糊,模糊隶属函数,验证分析,强关联规则,分频,无线电
AB值:
0.302238
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