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基于TF-IDF分类算法的电磁态势情报分发
文献摘要：
为了提高电磁态势情报分发的灵活性,提出利用个性化推荐技术进行电磁态势情报分发.根据电磁态势情报用户兴趣多样性特点和电磁态势情报的格式化特征,对情报用户兴趣的类别进行划分,并设计层次向量空间模型.在此基础上利用情报用户的历史情报信息和定制信息,运用TF-IDF算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型,通过电磁态势情报与用户兴趣模型的匹配完成情报推荐.仿真实验结果表明,该算法能够较好地实现电磁态势情报分发,满足情报分发灵活性要求.
文献关键词：
电磁态势情报分发;个性化推荐;层次向量空间模型;词频—逆文档频率
中图分类号：
作者姓名：
张明阳;刘盼盼;文申平
作者机构：
电子信息控制重点实验室,四川成都610036;中国人民解放军91878部队,广东湛江524000
文献出处：
引用格式：
[1]张明阳;刘盼盼;文申平-.基于TF-IDF分类算法的电磁态势情报分发)[J].航天电子对抗,2022(04):31-35
A类：
电磁态势情报分发,层次向量空间模型
B类：
TF,IDF,分类算法,个性化推荐,情报用户,格式化,设计层次,情报信息,用户兴趣模型,词频,文档
AB值：
0.127368
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