典型文献
图像特征融合的行人重识别方法
文献摘要：
行人重识别的目的是在跨区域、跨场景的情况下,检索出特定目标行人.由于行人外观可能相似,以及存在姿态变化和遮挡的问题,因此要求行人重识别模型能够捕捉到足够的细节信息.基于此,提出了图像特征融合的行人重识别算法,融合图像的全局特征与局部特征进行目标行人的检索.该算法构建了特征融合的图像通道,由卷积神经网络提取图像的视觉信息,将视觉特征分割为两个分支,分别进行全局特征和局部特征的计算.全局特征关注行人的整体外观,局部特征提供更多的细粒度信息.将所提方法在行人重识别的主流数据集Market1501和DukeMTMC-reID上进行了广泛的实验,证明了该方法的有效性.
文献关键词：
行人重识别;局部特征;全局特征;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
齐宝光;何小海;卿粼波;陈洪刚
作者机构：
四川大学,四川 成都610041
文献出处：
引用格式：
[1]齐宝光;何小海;卿粼波;陈洪刚-.图像特征融合的行人重识别方法)[J].通信技术,2022(04):428-434
A类：
B类：
图像特征,特征融合,行人重识别,跨区域,跨场景,特定目标,存在姿态,遮挡,求行,识别模型,捕捉到,细节信息,识别算法,融合图像,全局特征,局部特征,视觉信息,视觉特征,特征分割,细粒度信息,流数据,Market1501,DukeMTMC,reID
AB值：
0.365416
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