典型文献
基于深度学习算法的步态识别技术发展探析
文献摘要：
步态识别是目前全球前沿的生物特征识别技术,是生物特征识别技术分支之一.步态识别主要是通过人的身高、腿骨、肌肉、关节等身体体型特征和行走姿态来分析、识别人员身份的技术,与指纹、人脸、虹膜等其它生物识别技术相比,步态识别具有远距离、非接触、抗伪装、跨着装、跨视角、对光线不敏感等显著优势,是非常适合在视频监控中应用的生物特征识别方法之一.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
张松
作者机构：
银河水滴科技(北京)有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]张松-.基于深度学习算法的步态识别技术发展探析)[J].中国安防,2022(12):27-35
A类：
B类：
深度学习算法,步态识别,发展探析,生物特征识别技术,技术分支,腿骨,体型特征,别人,指纹,人脸,虹膜,生物识别技术,别具,远距离,非接触,伪装,着装,跨视角,光线,不敏,显著优势,非常适合,视频监控
AB值：
0.395271
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