典型文献
基于KNN的人脸识别算法融合方法
文献摘要：
人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效.受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题.提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法.该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对"没有把握"的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的.结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45％,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能.
文献关键词：
人脸识别;公安实战应用;KNN算法;多算法;决策融合判定
中图分类号：
作者姓名：
胡杨;王家兴;宛根训;田青;王宁;孙炜晨
作者机构：
公安部第一研究所
文献出处：
引用格式：
[1]胡杨;王家兴;宛根训;田青;王宁;孙炜晨-.基于KNN的人脸识别算法融合方法)[J].警察技术,2022(06):52-55
A类：
公安实战应用,决策融合判定
B类：
KNN,人脸识别算法,算法融合,融合方法,人脸识别技术,公安机关,人口管理,治安防范,案件侦查,便民服务,工作场景,噪音,多算法,算法决策,一算,返回,Top,有把握,约计,计算资源,同场,测试集,识别准确率
AB值：
0.281335
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