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图像均衡化与FaceNet算法相结合的方法研究
文献摘要：
在公安实战环境下,由于受到光照以及摄像头角度等因素影响,获取的线索照片一般比较模糊,质量不高,降低了识别率,影响了实战应用效果,提出了图像均衡化与FaceNet算法相结合的识别方法,用于提升光线不足、过曝等图像的识别准确率.
文献关键词：
FaceNet算法;深度学习;图像均衡化
中图分类号：
作者姓名：
王欣;汪宁;于晓昀
作者机构：
公安部第一研究所
文献出处：
引用格式：
[1]王欣;汪宁;于晓昀-.图像均衡化与FaceNet算法相结合的方法研究)[J].警察技术,2022(02):65-67
A类：
图像均衡化
B类：
FaceNet,公安实战,实战环境,摄像头角度,识别率,实战应用,光线,识别准确率
AB值：
0.29869
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