典型文献
深度学习驱动的跨模态视觉数据搜索研究综述
文献摘要：
在移动互联网、智能终端以及人工智能技术迅猛发展的大数据时代背景下,以图像、音视频、3D模型等跨模态多媒体数据为检索对象的移动视觉搜索成为当下的研究热点,如何通过跨模态知识协同实现视觉数据搜索成为当务之急.文章以跨模态数据搜索的主流技术——深度学习为主线,将跨模态数据搜索的系统框架、技术关键等研究现状划分为基于卷积/循环神经网络的方法、基于图网络表示的方法、基于生成对抗的方法以及基于深度哈希编码的方法进行归纳,并对研究现状中尚未解决的难点进行关注,对未来的发展态势进行展望,为纵深方向的探索提供理论依据.
文献关键词：
深度学习;跨模态;视觉数据搜索
中图分类号：
作者姓名：
朱维乔
作者机构：
广州航海学院 广州 510725
文献出处：
引用格式：
[1]朱维乔-.深度学习驱动的跨模态视觉数据搜索研究综述)[J].高校图书馆工作,2022(05):41-45
A类：
视觉数据搜索
B类：
学习驱动,移动互联网,智能终端,大数据时代背景,以图,音视频,多媒体数据,移动视觉搜索,知识协同,当务之急,跨模态数据,学习为主,系统框架,技术关键,循环神经网络,图网络,网络表示,生成对抗,深度哈希
AB值：
0.336913
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