典型文献
基于计算机视觉和人工智能技术的图书馆图书盘点系统的探索与应用
文献摘要：
针对现代图书馆对图书自动盘点的需求,基于计算机视觉和人工智能技术设计了图书馆图书盘点系统.使用MaskR-CNN深度学习网络对书脊图像进行实例分割,再对分割后的书脊图像提取书架号和书名位置并进行文字识别,最终对书架号和书名两步验证确认书籍是否乱架.通过实地采集图像并测试表明,本文方法对于不同类型的书脊图像能够实现较好的分割和识别效果,能够准确地检测出乱架书籍,适合搭载在图书馆自动盘点机器人上,可以有效提高图书盘点的工作效率.
文献关键词：
图书盘点;计算机视觉;书脊分割;文字识别
中图分类号：
作者姓名：
王晓刚;钱思文;张继;郭俊俊;潘操
作者机构：
常州市武进区图书馆;常州大学机器人产业学院;常州大学计算机与人工智能学院;常州大学微电子与控制工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]王晓刚;钱思文;张继;郭俊俊;潘操-.基于计算机视觉和人工智能技术的图书馆图书盘点系统的探索与应用)[J].图书馆杂志,2022(07):96-100
A类：
图书盘点系统,自动盘点机器人,书脊分割
B类：
计算机视觉,探索与应用,现代图书馆,技术设计,MaskR,深度学习网络,实例分割,图像提取,书架,书名,名位,文字识别,两步,确认书,书籍,采集图像,测试表明,搭载
AB值：
0.233544
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