典型文献
基于改进的TOPSIS算法的企业信贷风险评价——以中小微企业为例
文献摘要：
为了解决我国中小微企业抵押资产少、贷款难,银行贷款风险大等问题,利用改进的TOP SIS算法构建企业信贷风险评价模型.该模型主要用于对企业市场信贷风险进行评估,通过熵权法对盈利能力等级、企业状况等级、信誉等级等指标客观赋予权重,利用逼近理想解排序法对所采集的定性、定量数据进行预处理和量化转换,消除各个评价指标之间的量纲以及相关影响,从而精确计算出归一化后的各企业信贷风险平稳系数.根据信贷风险平稳系数的大小对各个中小微企业贷款额度、利率以及期限进行控制,不仅解决了中小微企业贷款难问题,而且有效控制银行贷款风险.
文献关键词：
改进的TOPSIS;信贷风险;评价模型;平稳系数
中图分类号：
作者姓名：
朱强军
作者机构：
安徽师范大学皖江学院 电子工程系,安徽 芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]朱强军-.基于改进的TOPSIS算法的企业信贷风险评价——以中小微企业为例)[J].长春大学学报,2022(07):24-33
A类：
平稳系数
B类：
TOPSIS,企业信贷,信贷风险评价,中小微企业,抵押,银行贷款风险,风险评价模型,企业市场,盈利能力,信誉,逼近理想解排序法,定量数据,量纲,小微企业贷款,贷款额度,利率,期限
AB值：
0.201347
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