典型文献
基于改进灰色预测模型的交通事故预测模型研究
文献摘要：
为了提高交通事故数据预测的准确度,采取GM(1,1)和OSDGM(1,1)等单一模型,对2008-2019年我国交通事故死亡人数数据进行分析.根据GM(1,1)和OSDGM(1,1)模型建立最优加权组合模型,使用Verhulst模型对建立的加权组合模型进行残差修正,并借助灰色模型精度评价指标对预测结果进行检验.预测结果表明,GM(1,1)、OSDGM(1,1)模型和改进的灰色预测模型的预测结果的平均相对误差分别为4.35％、4.30％和1.19％,且改进的灰色模型通过精度指标检验,说明改进灰色预测模型具有较高的精度.
文献关键词：
GM(1;1)模型;OSDGM(1;Verhulst模型;最优加权组合模型
中图分类号：
作者姓名：
潘翱翀;赖健琼
作者机构：
西南财经大学天府学院,四川 绵阳 621000
文献出处：
引用格式：
[1]潘翱翀;赖健琼-.基于改进灰色预测模型的交通事故预测模型研究)[J].计算机时代,2022(05):33-38
A类：
OSDGM,最优加权组合模型
B类：
改进灰色预测,灰色预测模型,交通事故预测模型,事故数据,数据预测,国交,死亡人数,数数,Verhulst,残差修正,模型精度,精度评价,平均相对误差,改进的灰色模型,精度指标,指标检验
AB值：
0.268092
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