典型文献
基于QuickBundles算法的轨迹聚类方法
文献摘要：
随着卫星定位传感器的普及应用,形成了海量移动对象的轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空特征信息,通过对相关数据聚类处理,可以挖掘出移动对象的活动场景、位置等属性信息.通过借鉴神经成像学领域中的QuickBundles算法,介绍算法原理和实现,并基于此算法实现了一种轨迹聚类方法,通过使用实际GPS数据对此方法进行验证,从对聚类结果的可视化展示表明,本方法能够有效挖掘原始数据,完成对轨迹数据的聚类.
文献关键词：
轨迹数据挖掘;聚类;可视化;应用
中图分类号：
作者姓名：
刘峰
作者机构：
江苏自动化研究所,江苏 连云港 222002
文献出处：
引用格式：
[1]刘峰-.基于QuickBundles算法的轨迹聚类方法)[J].计算机时代,2022(04):43-46
A类：
QuickBundles
B类：
轨迹聚类,聚类方法,卫星定位,定位传感,普及应用,移动对象,时空特征,特征信息,数据聚类,挖掘出,属性信息,神经成像,算法原理,算法实现,GPS,可视化展示,原始数据,轨迹数据挖掘
AB值：
0.378018
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