典型文献
基于动态多最小支持度的用户频繁轨迹挖掘
文献摘要：
为解决频繁轨迹模式挖掘中单一最小支持度带来的问题,提出一种多最小支持度的频繁序列挖掘算法,根据获取的用户历史轨迹数据确定用户多最小支持度获取模型.由于仅通过PrefixSpan算法挖掘出用户的历史频繁轨迹模式,无法了解用户在一段时间内的地点偏好变化,通过动态加权的方式结合之前挖掘出的用户频繁轨迹模式得到用户在不同时期的地点偏好变化,利用序列压缩和序列匹配减少用户频繁轨迹模式的存储空间.通过实例挖掘,验证了改进算法的有效性.
文献关键词：
时空轨迹;校园无线网络;频繁轨迹模式;多最小支持度;前缀投影模式挖掘算法
中图分类号：
作者姓名：
严爱俐;刘漫丹
作者机构：
华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]严爱俐;刘漫丹-.基于动态多最小支持度的用户频繁轨迹挖掘)[J].计算机工程与设计,2022(06):1657-1664
A类：
多最小支持度,频繁轨迹模式,前缀投影模式挖掘算法,投影模式
B类：
轨迹挖掘,序列挖掘,历史轨迹,轨迹数据,取模,PrefixSpan,挖掘出,动态加权,序列匹配,少用,存储空间,改进算法,时空轨迹,校园无线网络
AB值：
0.219518
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