典型文献
一种自适应粒子群优化算法在陶瓷图像分割中的应用
文献摘要：
传统的Otsu算法分割图像需要遍历图像的每一级灰度值,其计算复杂度会随着图像量化等级的增大而急剧增加.对此,提出一种新的自适应粒子群优化(APSO)算法应用于图像分割过程.APSO根据粒子适应度优劣,融入了一种新的用于调节粒子飞行速度的惯性权重方法,并构建了一种新的极值扰动方法,分别对粒子个体极值和全局最优极值进行扰动,避免粒子种群陷入局部最优区域.在一组陶瓷及标准图像的仿真测试表明:针对具有复杂纹理的陶瓷图像和标准测试图像,APSO应用于陶瓷图像的分割时间相比Otsu平均少215 ms,应用于标准测试图像的分割时间相比Otsu平均少82 ms,APSO算法能在较短时间内收敛至全局最优值,更好地分割出具有复杂纹理的陶瓷图像细节部分.
文献关键词：
粒子群优化;图像分割;Otsu算法;惯性权重
中图分类号：
作者姓名：
郭宗建;邓绍强;汤可宗
作者机构：
景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403
文献出处：
引用格式：
[1]郭宗建;邓绍强;汤可宗-.一种自适应粒子群优化算法在陶瓷图像分割中的应用)[J].陶瓷学报,2022(03):478-484
A类：
B类：
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AB值：
0.317609
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