典型文献
基于支持向量机的航迹筛除算法
文献摘要：
在实际海洋环境中,真实情景与理论模型的失配会导致跟踪算法选择错误的航迹,出现跳点或跟踪丢失等问题.为解决这一问题,文章提出了一种基于支持向量机的航迹筛选方法.该方法使用支持向量机对目标的航迹特征数据进行分类,将目标的真实航迹和虚假航迹区分出来,剔除虚假航迹,以控制航迹数目,同时提高跟踪算法的鲁棒性和适应力.实际数据处理结果表明了该方法有效地提升复杂海洋环境下对目标的持续跟踪能力.
文献关键词：
多假设跟踪;支持向量机;最小二乘估计
中图分类号：
作者姓名：
马永峥
作者机构：
第七一五研究所,杭州,310023
文献出处：
引用格式：
[1]马永峥-.基于支持向量机的航迹筛除算法)[J].声学与电子工程,2022(02):10-13,18
A类：
多假设跟踪
B类：
筛除,真实情景,失配,跟踪算法,算法选择,筛选方法,航迹特征,特征数据,虚假航迹,分出,适应力,实际数据,处理结果,复杂海洋环境,最小二乘估计
AB值：
0.319064
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