典型文献
基于XGBoost算法的非法经营罪量刑预测模型构建及应用
文献摘要:
[目的/意义]旨在利用文本挖掘技术和XGBoost算法构建量刑预测模型,实现量刑预测的智能化.[方法/过程]首先设计了量刑预测模型的构建路径,然后采用XGBoost算法构建了预测模型,最后将模型与多种算法(随机森林、决策树、KNN等)进行了比较,探讨了量刑预测模型的特征选择问题.[结果/结论]基于3208条司法判例数据所构建的量刑预测模型,对量刑严重程度和有期徒刑时长的预测准确率达到了80.02%和78.46%,优于其他算法.研究表明,XGBoost算法在非法经营罪的量刑预测中具有实践应用价值.
文献关键词:
非法经营罪;量刑预测;XGBoost;文本挖掘
中图分类号:
作者姓名:
王为久;徐敏亚;徐博希;孟思雨;魏钊
作者机构:
北京大学光华管理学院 北京 100871
文献出处:
引用格式:
[1]王为久;徐敏亚;徐博希;孟思雨;魏钊-.基于XGBoost算法的非法经营罪量刑预测模型构建及应用)[J].情报探索,2022(09):20-28
A类:
量刑预测
B类:
XGBoost,非法经营罪,罪量,预测模型构建,构建及应用,文本挖掘技术,现量,构建路径,决策树,KNN,特征选择,司法判例,有期徒刑,预测准确率
AB值:
0.196258
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