典型文献
多特征融合下视频网站弹幕信息有用性检测研究
文献摘要：
[目的/意义]随着视频平台弹幕功能被大众所熟知,弹幕信息呈现爆炸式增长,信息有用性检测逐渐凸显重要的学术和商业价值.[方法/过程]本文提出了多特征融合下视频网站弹幕信息有用性检测模型.该模型首先从弹幕信息效用、弹幕表达形式和弹幕用户特征3个角度提取与弹幕信息有用性相关的特征指标,然后利用随机森林对重要特征进行选择,建立机器学习模型逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、GBDT等对弹幕信息进行分类,得到各等级信息有用性的检测结果.[结果/结论]从结果中显示,集成模型(GBDT、LightG-BM和XGBoost)相比于单模型算法展现了更好的优越性.最后,根据研究结果提出相应的理论和实践意义.本研究扩展了在线信息特征相关研究,也为评估和改善视频平台环境提供了决策依据.
文献关键词：
特征融合;随机森林;机器学习;有用性检测;弹幕信息
中图分类号：
作者姓名：
张瑞;何禄鑫;黄炜
作者机构：
湖北工业大学经济与管理学院,湖北 武汉430064
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞;何禄鑫;黄炜-.多特征融合下视频网站弹幕信息有用性检测研究)[J].现代情报,2022(04):99-109
A类：
有用性检测,LightG
B类：
多特征融合,视频网站,弹幕信息,信息有用性,视频平台,熟知,信息呈现,爆炸式,商业价值,检测模型,信息效用,表达形式,用户特征,特征指标,机器学习模型,逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,GBDT,集成模型,BM,XGBoost,单模,模型算法,理论和实践意义,信息特征,平台环境,决策依据
AB值：
0.267623
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
