典型文献
基于SA-DTM模型的突发公共卫生事件舆情演化分析
文献摘要：
目的:探讨面向突发公共卫生事件的主题聚类和情感分析对网络舆情的识别预测和潜在风险控制等的重要意义.方法:提出一种舆论主题和所表达情感的综合分析模型——SA-DTM模型,它利用DTM模型(dynamic topic model)对舆情生命周期内的各个时间片进行动态主题分析,利用主题词权重确定主题对应的时间片,从而得出互联网用户所讨论的热点话题随时间的变化;然后采用ROST-CM6对各个主题下的评论进行情感倾向性分析,实现微博主题与情感的协同分析;最终在LDAVis的基础上对主题-情感关系的可视化呈现进行优化,并以"非洲猪瘟"事件为例进行实证研究.结果:在"非洲猪瘟"事件发生期间,用户对疫情控制与传播及食品安全最为关注,当疫情控制与食品安全出现问题时用户的负面情绪表达也最为明显.结论:SA-DTM模型可以有效探究用户讨论的热点话题及其所表达的情感.
文献关键词：
突发公共卫生事件;网络舆情;动态主题模型;情感分析;舆情引导
中图分类号：
作者姓名：
陈妍;李博诚;张云秋
作者机构：
深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心,广东 深圳518028;吉林大学公共卫生学院,吉林 长春 130021
文献出处：
引用格式：
[1]陈妍;李博诚;张云秋-.基于SA-DTM模型的突发公共卫生事件舆情演化分析)[J].中华医学图书情报杂志,2022(04):36-40
A类：
LDAVis
B类：
SA,DTM,突发公共卫生事件,舆情演化,演化分析,主题聚类,情感分析,网络舆情,潜在风险,风险控制,dynamic,topic,model,时间片,主题分析,主题词,权重确定,定主题,互联网用户,热点话题,ROST,CM6,题下,情感倾向性分析,微博主题,协同分析,情感关系,可视化呈现,非洲猪瘟,发生期,疫情控制,食品安全,出现问题,负面情绪,情绪表达,有效探究,动态主题模型,舆情引导
AB值：
0.411436
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