典型文献
网络舆情的分数阶精细化建模与应用
文献摘要：
[研究目的]在网络舆情从定性研究向定量研究的过渡过程中,精细化的数学建模对于揭示舆情传播规律、舆情趋势预测以及舆情科学管控等问题都具有重要的理论与实际意义.[研究方法]分数阶微积分学框架下,针对网络舆情系统构建可充分融和历史信息影响因素的分数阶微分方程模型,并借助分数阶导数的定义给出数学模型参数拟合方法,进而实现网络舆情系统更为精细的数学建模.[研究结论]以一类实际网络舆情事件为范例,通过分数阶数学模型的建立与基于数据的模型参数拟合,展示了基于分数阶微分方程建模方法的先进性与准确性,进一步降低了网络舆情系统整数阶数学建模方法的保守性.
文献关键词：
网络舆情;分数阶建模;精细化建模;微分方程;Logistic模型;演化机理
中图分类号：
作者姓名：
曹科才;丁冬女;樊亚平
作者机构：
南通大学 南通 226019;南京工程学院 南京 211167;兰州大学 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]曹科才;丁冬女;樊亚平-.网络舆情的分数阶精细化建模与应用)[J].情报杂志,2022(01):113-116,176
A类：
B类：
网络舆情,精细化建模,研究目的,定量研究,过渡过程,数学建模,舆情传播,传播规律,趋势预测,科学管控,实际意义,分数阶微积分,微积分学,舆情系统,系统构建,融和,历史信息,信息影响,分数阶微分方程,微分方程模型,分数阶导数,导数的定义,参数拟合,拟合方法,舆情事件,范例,分数阶数学模型,整数阶,保守性,分数阶建模,演化机理
AB值：
0.359531
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