典型文献
网络大数据——自然灾害信息服务的新途径
文献摘要：
新时代网络大数据灾害信息服务路径
当前我国灾害信息获取及评估主要依赖于各级政府灾害管理部门及涉灾部门,时效性和完备性较国家灾害应急管理新需求仍存在较大差距.而"互联网+"背景下兴起的网络大数据具有信息丰富、高时效、高精度、多时空尺度的特点,扩充了灾害信息监测管理的手段体系,能较好补充现有灾情获取方法的不足.依靠态势感知和信息共享优势,网络大数据具备支持灾害预警、实时监测、联动应急响应、评估损失风险等灾害管理工作的应用潜力.实时性与连续性是网络大数据的另一重要特征,基于此,能够构建动态化的致灾强度评估、公众舆情分析、救助需求预测,以辅助决策指挥、优化救灾部署.利用大数据分析技术,研发灾情要素信息提取与校正方法,基于机器学习进一步构建从多源数据到致灾因子强度、承灾体与灾损估计的映射方法,实现空间化灾情的快速动态提取,是新时代网络大数据应用于灾害应急管理的可行路径.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
唐继婷;姚可桢;杨赛霓
作者机构：
北京师范大学地理科学学部;北京师范大学国家安全与应急管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]唐继婷;姚可桢;杨赛霓-.网络大数据——自然灾害信息服务的新途径)[J].中国减灾,2022(11):22-24
A类：
B类：
网络大数据,灾害信息,信息服务,服务路径,信息获取,各级政府,灾害管理,完备性,灾害应急,新需求,多时空尺度,信息监测,监测管理,灾情获取,获取方法,态势感知,灾害预警,应急响应,损失风险,动态化,强度评估,公众舆情,舆情分析,救助,需求预测,辅助决策,救灾,大数据分析技术,要素信息,信息提取,校正方法,基于机器学习,多源数据,致灾因子,承灾体,映射方法,空间化,速动,大数据应用,可行路径
AB值：
0.419449
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