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基于D-LinkNet的2014年云南鲁甸Ms6.5地震建筑物损毁与重建评估
文献摘要：
基于谷歌影像和无人机遥感影像,利用D-LinkNet神经网络提取2014年云南鲁甸Ms6.5地震震中龙头山镇建筑物灾害信息,并计算平均震害指数的统计值,得出此次地震的烈度.基于D-LinkNet模型进行检测,将损毁建筑物的提取结果与建筑物群变化的检测结果进行相交,构建重建评估系数,确定研究区的重建程度.评估结果为研究区的地震烈度既有Ⅷ度又有Ⅸ度.2015年的重建恢复等级为"一般恢复",2018年为基本"完全恢复".将损毁及重建评估结果与中国地震局等相关部门发布的相关信息进行对比,证实了本方法的准确性.
文献关键词：
遥感;地震损毁;重建评估;深度学习;D-LinkNet;鲁甸Ms6.5地震
中图分类号：
作者姓名：
雷雅婷;沈占锋;许泽宇;王浩宇;李硕;焦淑慧
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]雷雅婷;沈占锋;许泽宇;王浩宇;李硕;焦淑慧-.基于D-LinkNet的2014年云南鲁甸Ms6.5地震建筑物损毁与重建评估)[J].地震研究,2022(04):608-616
A类：
地震损毁
B类：
LinkNet,鲁甸,Ms6,建筑物损毁,重建评估,谷歌影像,无人机遥感影像,震震,震中,中龙,龙头山,山镇,灾害信息,震害,建筑物群,相交,地震烈度,完全恢复,中国地震局
AB值：
0.35365
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