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典型文献
基于数据安全可视化技术的大数据安全研究
文献摘要:
互联网技术的高速发展启动了大数据时代的到来,大数据在带来巨大数据价值的同时,也迎来了信息泄漏与损坏等一系列安全性问题.而在有价值的信息逐渐被损坏后,直接加大了信息技术基础设施的脆弱性,致使其极易被攻击,因此需各式各样的网际安全与信息保障战略、方法应用于保护大数据安全.基于数据可视化技术有助于全方位且迅速发现系统的安全威胁所在,评估系统安全等级,确保基础设施安全.对此本文基于数据视角着手,根据大数据4V特征进行了安全数据分类,并汇总分析了面向不同安全数据的大数据可视化技术,以期可以帮助人们选择最佳数据可视化技术以深入挖掘大数据蕴藏的安全价值.
文献关键词:
数据安全;可视化技术;大数据安全;4V特征;信息泄漏
作者姓名:
唐利红
作者机构:
长沙民政职业技术学院,湖南长沙 410004
文献出处:
引用格式:
[1]唐利红-.基于数据安全可视化技术的大数据安全研究)[J].软件,2022(09):32-34
A类:
B类:
全可视化,大数据安全,安全研究,数据价值,信息泄漏,安全性问题,信息技术基础,脆弱性,各式各样,网际,信息保障,保障战略,发现系统,安全威胁,评估系统,系统安全,安全等级,4V,全数,数据分类,汇总分析,同安,大数据可视化技术,助人,蕴藏,安全价值
AB值:
0.374934
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