典型文献
基于多臂赌博机算法的异构群智感知任务分配
文献摘要：
为了在有限的预算内尽可能提高标签任务的可靠性,考虑异构群智感知中的任务分配问题.使用多臂赌博机算法,通过加权投票机制得到任务的信誉得分,对模型使用UCI真实数据集进行验证.实验结果表明,多臂赌博机算法在动态学习工人能力、提高标签任务可靠性方面表现较好.随着预算的增加,准确性趋于最优任务分配策略.因此,该算法不仅能够动态学习工人能力,而且能进行有效任务分配,解决群智感知异构性问题.
文献关键词：
多臂赌博机算法;群智感知;异构性;任务分配
中图分类号：
作者姓名：
姚秋言
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]姚秋言-.基于多臂赌博机算法的异构群智感知任务分配)[J].软件,2022(05):79-81,140
A类：
多臂赌博机算法
B类：
群智感知,感知任务分配,预算内,分配问题,加权投票,投票机制,到任,信誉,模型使用,UCI,真实数据,动态学习,任务可靠性,任务分配策略,异构性
AB值：
0.261579
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