典型文献
系统不良数据识别过程中异构数据源的应用
文献摘要：
为提高系统状态预估的可靠性,保障系统运行安全性与稳定性,基于不良数据检测与挖掘,从异构数据源处理技术出发,对SCADA系统和PMU相量测量单元量测量中不良数据检测与辨识展开研究.通过融入周期性关联规则,对不良数据集合进行挖掘,增强不良数据辨识的有效性和伸缩性.同时,为解决量测数据分析与提取过程中出现的数据缺失问题,进一步挖掘数据价值,提出了基于关联规则与K-means算法的缺失数据填补方法.算例验证结果表明提出的方法具有可行性、有效性.
文献关键词：
异构数据源;不良数据;数据填补
中图分类号：
作者姓名：
桂甲林;骆柱先
作者机构：
78090部队,成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]桂甲林;骆柱先-.系统不良数据识别过程中异构数据源的应用)[J].数码设计,2022(16):81-83
A类：
不良数据辨识
B类：
数据识别,识别过程,异构数据源,状态预估,保障系统,运行安全性,安全性与稳定性,数据检测,SCADA,PMU,相量测量单元,关联规则,数据集合,伸缩性,量测数据,数据缺失,数据价值,means,缺失数据填补,填补方法,算例验证
AB值：
0.349196
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