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单目机器视觉误差概率建模与分析
文献摘要：
为定量研究单目机器视觉精度问题,提出一种机器视觉测量误差概率建模与分析方法.当相机畸变和采用的边缘检测算法固定时,考虑外界光照变化、随机噪声和待测物体与观测台所夹角度变化对单目机器视觉测量误差的影响,采用蒙特卡洛法模拟不同工况下单目机器视觉尺寸测量的误差并进行实验对比.结果表明:所提出的机器视觉测量误差概率建模与分析方法合理可行,随机噪声对测量误差的影响最大,外界光照变化次之,观测角度的变化对测量结果影响最小.
文献关键词：
单目机器视觉;误差;蒙特卡洛法;概率
中图分类号：
作者姓名：
尹鑫;周金宇;程锦翔
作者机构：
江苏理工学院 机械工程学院,江苏 常州 213001;金陵科技学院 机电工程学院,江苏 南京 211169
文献出处：
引用格式：
[1]尹鑫;周金宇;程锦翔-.单目机器视觉误差概率建模与分析)[J].江苏理工学院学报,2022(06):82-87,106
A类：
B类：
单目机器视觉,概率建模,建模与分析,定量研究,精度问题,视觉测量,测量误差,畸变,边缘检测算法,随机噪声,待测物体,观测台,夹角,蒙特卡洛法,不同工况,下单,尺寸测量,实验对比,观测角度,结果影响
AB值：
0.297162
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