典型文献
基于图像识别的智能检化验采样系统研究与应用
文献摘要：
大型钢铁企业一般包括烧结、炼铁、炼钢、轧钢等工艺环节.各工序需要品种繁杂、数量众多的原辅料来维持生产.检化验是钢铁企业生产过程中的一个重要环节,包括生产物料入厂检验、生产过程管理、过程产品及最终产品的检验放行管理、不合格品及异议管理、质量体系建设等环节.主要以本钢集团火车运输入厂的煤的采样及制样为研究对象,基于OpenCvSharp图像识别及自动化技术,解决采样、制样过程中人为因素引起的问题,实现全过程智能化、自动化,通过技术手段对外进煤进行质量把关,为企业生产提供真实、准确的数据.
文献关键词：
OpenCvSharp;图像识别;检化验;采样;制样
中图分类号：
作者姓名：
齐亚荣
作者机构：
辽宁冶金职业技术学院,辽宁 本溪 117000
文献出处：
引用格式：
[1]齐亚荣-.基于图像识别的智能检化验采样系统研究与应用)[J].工业控制计算机,2022(10):27-29
A类：
OpenCvSharp
B类：
图像识别,检化验,采样系统,大型钢铁企业,烧结,炼铁,炼钢,轧钢,繁杂,原辅料,生产物料,生产过程管理,验放,放行,不合格品,异议,质量体系,本钢,火车,车运输,制样,自动化技术,人为因素,素引,质量把关
AB值：
0.420629
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