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基于马尔科夫模型的分布式电网CPS网络攻击动态检测
文献摘要：
传统信息物理系统(cyber physical systems,CPS)网络攻击检测方法存在隐性攻击因子漏检的情况.为此引进马尔科夫模型,设计一种针对分布式电网CPS网络攻击的动态检测方法.考虑到分布式电力资源属于隐性资源,因此要在马尔科夫模型的应用下,对隐性参数进行提取,并利用模型的统计功能,对攻击因子进行总结与归纳.同时,绘制CPS网络攻击因子概念模型图,以此为参照,描述CPS网络攻击下分布式电网运行,并结合攻击的可检测性,定位不同CPS网络攻击因子的入口.此外,通过对比实验证明,设计的检测方法可以准确地检测不同类型CPS网络攻击因子,平均检测准确率可高达96.0％.
文献关键词：
分布式电网;马尔科夫模型;CPS网络攻击;动态检测方法
中图分类号：
作者姓名：
常杰;刘硕;郭禹伶
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021
文献出处：
引用格式：
[1]常杰;刘硕;郭禹伶-.基于马尔科夫模型的分布式电网CPS网络攻击动态检测)[J].河北电力技术,2022(01):20-22
A类：
B类：
马尔科夫模型,分布式电网,CPS,信息物理系统,cyber,physical,systems,网络攻击检测,漏检,动态检测方法,电力资源,隐性资源,统计功能,对攻,概念模型,电网运行,可检测性,检测准确率
AB值：
0.244723
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