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电力信息物理系统入侵容忍能力评估方法
文献摘要：
随着控制系统与新信息技术的集成程度不断提高,电力信息物理系统(cyber-physical power system,CPPS)不仅面临着来自物理世界的不确定性,还面临着来自网络空间的攻击威胁,亟须能够评估CPPS遭受网络攻击时防御能力的方法.提出一种以平均失效时间与可靠度为评估指标的入侵容忍能力与最优资源配置的评估方法.首先,采用半马尔可夫链模型对高级可持续威胁(advanced persistent threat,APT)进行建模,具体分析来自网络层面的攻击对CPPS的破坏渗透过程,利用随机博弈模型动态描述CPPS中攻防双方的交互过程,预测纳什均衡下攻击者的理性进攻策略,确定应对恶意攻击的最佳防御策略.最后,以CPPS安全试验场为案例仿真验证了入侵容忍能力评估方法的有效性,结果说明:入侵容忍能力对CPPS安全运行具有不可忽视的作用.
文献关键词：
电力信息物理系统;网络攻击;入侵容忍能力;防御资源配置;半马尔科夫链;随机博弈
中图分类号：
作者姓名：
姚鹏超;颜秉晶;郝唯杰;杨强
作者机构：
浙江大学电气工程学院,浙江杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]姚鹏超;颜秉晶;郝唯杰;杨强-.电力信息物理系统入侵容忍能力评估方法)[J].中国电力,2022(04):13-22
A类：
入侵容忍能力,最佳防御,防御资源配置,半马尔科夫链
B类：
电力信息物理系统,能力评估,新信息技术,cyber,physical,power,system,CPPS,物理世界,网络空间,攻击威胁,网络攻击,防御能力,平均失效时间,可靠度,马尔可夫链模型,高级可持续威胁,advanced,persistent,threat,APT,网络层,随机博弈,博弈模型,攻防,纳什均衡,攻击者,进攻,恶意攻击,防御策略,试验场,仿真验证
AB值：
0.292326
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