典型文献
基于神经网络的变电顺序控制及防误技术优化
文献摘要：
为实现一次、二次设备的一体化智能防误和多重判别,研究基于神经网络的变电顺序控制及防误技术.采用具有智能防误校验的推理智能成票,通过校核层次化校核一次和二次两种设备的操作顺序以及检修票和操作票的状态等,实现一体化顺序控制;一体化智能防误优化模型采用语义分析方法和隐马尔科夫模型,完成操作票内容的分词处理和词性标注;结合语法规则获取操作票的动作、对象、状态等信息提取操作票内容后,将提取结果输入基于改进神经网络中,校正倒闸操作,实现防误技术优化.测试结果显示:该技术提取的内容完整度均在0.90以上,精准获取操作票中的内容;保证倒闸装置的动作正确程度,避免发生误动和拒动情况,实现一体化智能防误,并且实现一次、二次操作协同配合、多重判别.
文献关键词：
神经网络;变电顺序控制;防误技术优化;校核层次化;拟票智能化
中图分类号：
作者姓名：
范琪;章健军;瞿旭;刘卫东;任伟
作者机构：
国网湖南超高压变电公司,湖南 长沙 410004;变电智能运检国网湖南省电力有限公司实验室,湖南 长沙 41004
文献出处：
引用格式：
[1]范琪;章健军;瞿旭;刘卫东;任伟-.基于神经网络的变电顺序控制及防误技术优化)[J].农村电气化,2022(08):46-50,86
A类：
变电顺序控制,防误技术优化,智能成票,校核层次化,拟票智能化
B类：
二次设备,智能防误,校验,理智,检修,操作票,语义分析,隐马尔科夫模型,分词,词处理,词性标注,合语,语法规则,信息提取,改进神经网络,倒闸操作,完整度,误动,拒动,作协,协同配合
AB值：
0.21771
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