典型文献
基于MDP的协作认知边缘计算网络资源分配方案
文献摘要：
为了缓解移动边缘计算网络中用户设备续航有限、频谱稀缺的问题,提出一种可无线充能的认知边缘计算网络中的资源优化方案.主用户可以对次用户进行无线充能与协作中继,尽快完成自身数据传输后使信道空闲,次用户接入信道后进行边缘计算.利用马尔科夫决策过程(Markov Decision Proces,MDP)对次用户的能量收集时间长度、卸载能耗和操作模式等进行联合优化设计,最大化次用户能获得的长期期望计算量.仿真结果表明,所提方案能够提升系统频谱效率,并且所提方案获得的长期期望计算量就短期优化方案而言具有显著提升.
文献关键词：
认知无线电;边缘计算;强化学习;马尔科夫决策过程
中图分类号：
作者姓名：
刘伯阳;马杰;白静;万奕尧
作者机构：
西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]刘伯阳;马杰;白静;万奕尧-.基于MDP的协作认知边缘计算网络资源分配方案)[J].西安邮电大学学报,2022(01):23-28
A类：
Proces
B类：
MDP,边缘计算网络,网络资源分配,分配方案,移动边缘计算,用户设备,续航,稀缺,可无,资源优化,主用户,协作中继,数据传输,信道,空闲,用户接入,马尔科夫决策过程,Markov,Decision,能量收集,卸载,操作模式,联合优化,期期,计算量,提升系统,频谱效率,短期优化,认知无线电,强化学习
AB值：
0.417902
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