典型文献
基于生成对抗网络的有遮挡人脸修复方法
文献摘要：
[目的]实现有遮挡人脸图像修复,以提升人脸识别系统中有遮挡条件下人脸识别的准确率.[应用背景]在无感人脸识别场景中,人脸图像常因帽子、口罩等遮挡物影响,现有人脸识别算法出现准确率下降甚至无法识别现象.[方法]本文综合考虑图像内容相似性、真实性和生成的图像连贯性,提出一种由单一生成器和双判别器组成的生成对抗网络,将生成器生成的人脸被遮挡部分输入局部判别器,并将其与去除遮挡部分的原始人脸图像融合后输入全局判别器,提升生成器的稳定性及精确性.[结果]采用LFW人脸数据集实验分析可知,本文方法更好地实现了有遮挡的人脸图像修复,在图像结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)上,较经典DCGAN提高了 67％和40％.[结论]针对实际应用场景,以图像内容相似性为生成对抗网络输入条件,提高了网络的收敛效率和稳定性,可进一步优化网络结构、降低层间损失以提升生成图像的质量.
文献关键词：
人脸修复;生成对抗网络;图像融合;卷积神经网络;损失函数
中图分类号：
作者姓名：
石雪梅;朱克亮;张祥民;张树涛;陈良锋
作者机构：
国网安徽省电力有限公司建设分公司,安徽合肥230022;中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230026;中国科学技术大学,安徽合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]石雪梅;朱克亮;张祥民;张树涛;陈良锋-.基于生成对抗网络的有遮挡人脸修复方法)[J].数据与计算发展前沿,2022(04):123-131
A类：
遮挡人脸修复
B类：
生成对抗网络,修复方法,人脸图像修复,人脸识别系统,应用背景,无感,感人,常因,帽子,口罩,遮挡物,人脸识别算法,别现,连贯性,生成器,双判别器,原始人,图像融合,精确性,LFW,人脸数据集,结构相似度,SSIM,峰值信噪比,PSNR,DCGAN,针对实际,以图,输入条,收敛效率,低层,成图,损失函数
AB值：
0.300831
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