典型文献
云服务网站用户复访行为预测模型研究
文献摘要：
[目的]为了解用户的兴趣与需求,提升在线推荐和网站运营效果,利用用户浏览和操作等行为数据来预测用户行为具有重要的价值.[方法]通过云服务网站用户行为数据采集、特征选择、挖掘分析,基于逻辑回归(LR)算法和XGBoost决策树算法去训练用户行为模型,并对用户的复访行为进行预测分析.基于云服务网站真实用户行为数据对两个模型进行多维度的数值评估.[结果]发现LR模型的拟合度和准确率都更胜一筹,这与以往较多认为XGBoost模型更优的结果不同,这是由行为数据结构的特点造成的.[结论]本文的研究有利于对云服务网站用户复访行为进行预测,以对潜在价值用户制定个性化的运营决策,提升用户体验.
文献关键词：
用户行为;预测;机器学习;逻辑回归;决策树
中图分类号：
作者姓名：
危婷;张宏海;蔺小丽;张蕾蕾;王妍;贾金峰
作者机构：
中国科学院计算机网络信息中心,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]危婷;张宏海;蔺小丽;张蕾蕾;王妍;贾金峰-.云服务网站用户复访行为预测模型研究)[J].数据与计算发展前沿,2022(03):124-130
A类：
B类：
云服务,服务网,行为预测,运营效果,用用,浏览,用户行为数据,特征选择,挖掘分析,逻辑回归,LR,XGBoost,决策树算法,行为模型,预测分析,数值评估,拟合度,更胜一筹,数据结构,潜在价值,运营决策,提升用户体验
AB值：
0.364867
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
