典型文献
基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略
文献摘要：
[目的]整合多种教学资源,并在此场景下设计和实现一种高效准确的搜索策略,帮助用户获取丰富的教学内容.[应用背景]教学资源类型众多,数量庞大,用户对于准确检索的需求日益增长,仅基于ElasticSearch进行搜索的效果不尽人意.[方法]在对用户输入的Query进行预处理和分词后,通过ER-BERT语义相似度模型在Query库中匹配出n条近似结果,将其输入到ElasticSearch并构建相关度计算公式,最后按照综合评估的最终得分将匹配结果进行排序.[结果]利用知识图谱技术整合复杂的教学资源,并在此基础上实现了一种基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略,在保证检索速度的同时可以根据用户检索Query的语义信息进行检索.[结论]实验结果表明使用该教学资源搜索策略增加了检索结果的数量,并在保证检索速度的同时提升了结果的准确性,显著改善了用户的搜索体验.
文献关键词：
ElasticSearch;文本相似度;搜索策略;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
陶磊;苏晨阳;李正丹;朱静雯;张玉志
作者机构：
南开大学,软件学院,天津 300450
文献出处：
引用格式：
[1]陶磊;苏晨阳;李正丹;朱静雯;张玉志-.基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略)[J].数据与计算发展前沿,2022(02):50-62
A类：
B类：
ElasticSearch,语义相似度,相似度匹配,搜索策略,下设,设计和实现,应用背景,资源类型,不尽人意,Query,分词,BERT,相似度模型,配出,相关度计算,技术整合,语义信息,进行检索,文本相似度
AB值：
0.289099
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