典型文献
融合迁移学习与主动学习的金融科技实体识别方法
文献摘要：
命名实体识别为推动智能系统建设和科技情报服务起到重要作用.针对领域实体识别存在的标注成本高、识别准确率不高问题,从引入通用领域信息、削减孤立点影响的角度出发,设计基于语义相似度与不确定性度量的主动迁移学习方法.该方法结合预训练迁移学习模型来提高分类准确性,通过融合主动学习采样策略来减少标注成本.利用金融科技和通用领域语料库进行一系列实验,实验结果表明该方法能够有效地提高识别准确率,减少标注成本.
文献关键词：
命名实体识别;少样本;主动学习;迁移学习;BERT
中图分类号：
作者姓名：
石教祥;朱礼军;魏超;张玄玄
作者机构：
中国科学技术信息研究所,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]石教祥;朱礼军;魏超;张玄玄-.融合迁移学习与主动学习的金融科技实体识别方法)[J].中国科技资源导刊,2022(02):35-45
A类：
B类：
主动学习,金融科技,实体识别方法,命名实体识别,智能系统,科技情报服务,别存,识别准确率,域信息,削减,语义相似度,不确定性度量,动迁,迁移学习方法,预训练,分类准确性,采样策略,语料库,系列实验,少样本,BERT
AB值：
0.36112
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