典型文献
顾及语义知识的地理空间数据快速检索
文献摘要：
大数据时代地理空间资源不断增多,但现有通用知识库较少考虑地理空间数据蕴含的语义知识,难以实现数据的快速检索.因此亟需引入本体技术,以蕴含的语义知识为基础,提高地理空间数据访问速度,精确获取用户所需信息.以本体为基础,提出了顾及地理空间数据语义知识的快速检索方法.首先,基于通名编码规则、地理空间数据和开源百度百科数据构建语义知识库;然后,定义查询重写规则,设计语义知识和空间数据库映射方式,基于地名自动构建检索语句;最后,通过实例应用和效率、质量对比分析验证快速检索方法的可行性.该方法以地理空间数据的语义知识为基础,仅通过地理实体名称即可自动构建数据库检索语句,减少用户对数据存储方式和数据库语法规则的依赖,有效提高系统的检索效率和智能化程度.
文献关键词：
数据检索;地理空间数据;语义知识;本体;查询重写
中图分类号：
作者姓名：
刘俊楠;刘海砚;陈晓慧;郭漩;赵清波;刘建湘;康磊
作者机构：
信息工程大学数据与目标工程学院,河南 郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450001
文献出处：
引用格式：
[1]刘俊楠;刘海砚;陈晓慧;郭漩;赵清波;刘建湘;康磊-.顾及语义知识的地理空间数据快速检索)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(03):463-472
A类：
B类：
顾及,语义知识,地理空间数据,快速检索,代地,空间资源,知识库,难以实现,数据访问,访问速度,取用,数据语义,检索方法,通名,编码规则,开源,百度,百科,查询重写,设计语义,空间数据库,地名,自动构建,语句,实例应用,质量对比,分析验证,地理实体,数据库检索,少用,数据存储,语法规则,数据检索
AB值：
0.332821
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