典型文献
ARIMA模型和BP神经网络模型在广西老年人艾滋病发病率预测中的应用
文献摘要：
目的 分析ARIMA模型和BP神经网络模型预测广西老年人艾滋病发病率的效果.方法 将2005-2016年广西老年人艾滋病月发病率数据作为训练集,2017年广西老年人艾滋病月发病率数据作为测试集,训练集用于训练、建模和拟合最优ARIMA模型和最优BP神经网络模型,测试集用于测试两者的建模和预测效果.结果 与传统的ARIMA(2,1,2)(2,0,0)12模型相比,LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型在预测艾滋病月发病率方面更具优势,该模型的均方误差为0.0822、平均绝对误差为0.2352、平均绝对误差百分比为0.1510％.结论 LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型更适用于广西老年人艾滋病月发病率预测,误差小,精度高.
文献关键词：
艾滋病;ARIMA模型;BP神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
卓小康;郭振友
作者机构：
桂林医学院人文与管理学院,广西桂林541000
文献出处：
引用格式：
[1]卓小康;郭振友-.ARIMA模型和BP神经网络模型在广西老年人艾滋病发病率预测中的应用)[J].医学信息,2022(03):65-68
A类：
B类：
ARIMA,艾滋病,发病率预测,训练集,测试集,LM,均方误差,平均绝对误差
AB值：
0.11445
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
