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基于大数据的船体结构制造品质分析
文献摘要：
为降低船体结构产品的品质报验差错率,采用大数据技术对船体结构制造品质进行分析.以船体结构制造中的焊接品质分析为研究对象,采用贝叶斯网络模型对焊接质量进行追溯,搭建基于大数据的船体结构品质分析溯源模型.实际应用结果表明,该模型能帮助企业有效降低产品的品质报验差错率,相关研究可供制造现场质量问题排查参考.
文献关键词：
大数据;品质分析;焊接
中图分类号：
作者姓名：
姜丽雁;张东;唐凯;李晶欣;胡琮玮
作者机构：
大连船舶重工集团有限公司,辽宁大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]姜丽雁;张东;唐凯;李晶欣;胡琮玮-.基于大数据的船体结构制造品质分析)[J].船舶与海洋工程,2022(02):70-74
A类：
B类：
船体结构,结构制造,制造品,品质分析,报验,差错率,贝叶斯网络模型,对焊,焊接质量,溯源模型,低产,供制,现场质量
AB值：
0.298856
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