典型文献
面向大数据的网络流量监控与分析算法综述
文献摘要：
网络流量监控与分析(Network Traffic Monitoring and Analysis,NTMA)作为网络管理技术的关键组成部分,能够有效提高互联网等大型网络的健壮性.然而随着互联网业务的复杂性和通信量不断增加,如何设计具有高可扩展性、实时性和高安全性的NTMA应用是一个极其重要且严峻的挑战.将大数据处理技术引入NTMA应用,能够有效提升数据传输过程中的信息量、传输速率、多样性以及准确性.为了进一步研究面向大数据的NTMA算法,首先介绍NTMA算法的背景技术,包括现有的大数据技术和NTMA应用框架;其次,介绍NTMA应用的数据管理技术,并详细阐述数据管理的主要流程和关键技术;最后,概述基于大数据的NTMA框架的最新研究方法.
文献关键词：
大数据;网络测量;大数据平台;流量分析;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
谢添丞;吴凌淳;林羽丰;高瑞玮;杨国平;彭钰寒;冉黎琼;韩楠
作者机构：
成都信息工程大学 软件工程学院,四川 成都610225;成都信息工程大学 管理学院,四川 成都610225
文献出处：
引用格式：
[1]谢添丞;吴凌淳;林羽丰;高瑞玮;杨国平;彭钰寒;冉黎琼;韩楠-.面向大数据的网络流量监控与分析算法综述)[J].无线电通信技术,2022(05):782-793
A类：
NTMA
B类：
网络流量,流量监控,Network,Traffic,Monitoring,Analysis,网络管理技术,健壮性,互联网业务,通信量,可扩展性,高安全性,大数据处理技术,数据传输,输过,信息量,传输速率,应用框架,数据管理,网络测量,大数据平台,流量分析
AB值：
0.322271
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